水电之家讯：全球能源互联网研究院（原国网智能电网研究院）计算及应用研究所致力于为全球能源互联网提供高性能计算能力、智能计算技术和优质计算服务，目前已成立国家电网公司先进计算及应用智能实验室。近5年，实验室承担了国家“863”等近20项国家级科研项目，40余项公司科技项目。建设形成先进的广域分布式电力大数据分析计算平台，覆盖北京、南京、美国硅谷，为总部业务部门及各省公司提供自助式分析服务。与中科院计算所、中国电子集团、沈昌祥院士团队等机构建立了高性能计算、大数据、可信计算等联合实验室。
研究背景
电力大数据技术研究与应用已成为国家电网公司当前信息技术发展重点之一，面向全球能源互联网业务的相关需求也迅速增加，国家电网公司电力大数据相关研究亟需总体层面上的规划指导，尤其是在电力大数据基础体系架构、技术标准和应用规范方面的技术储备，统一规划与协同推进公司各系统、各单位的电力大数据相关研究和应用工作，以支撑大数据在公司业务系统建设和全球能源互联网建设中的应用需要。
主要创新点
面向全球能源互联网的电力大数据总体架构
电力大数据的分析流程主要包含数据集成、数据存储、数据计算、业务应用四个阶段，在该流程中融合数据治理、分布式存储、高性能混合计算、数据探索、一体化搜索、可视化展现、智能信息处理、安全治理等信息技术实现数据分析、处理、安全防护的基础平台支撑，通过全球能源互联网多领域交叉融合研究，建立智能化的建模分析及数据使用模式，支撑全球能源互联网业务应用和场景需求，总体架构如下图所示。
电力大数据平台功能架构
电力大数据功能架构设计可用于规范和定义电力大数据平台在运行时的整体功能流程及技术选型，该平台可整合电力行业不同领域的数据，形成统一的数据资源池，构建具备开放性、可扩展性、个性化、安全可靠、成熟先进的大数据分析服务体系，并具备面向社会的公共服务能力。围绕大数据分析应用生态圈，从底层基础设施、数据集成、数据处理、数据分析、数据可视化五个层面、运维与安全两个保障功能，应用先进技术、工具、算法、产品，构建电力大数据分析与应用平台功能架构，见下图所示。
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